每秒60次的光學(xué)追蹤，29個(gè)獨(dú)立數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，450場(chǎng)比賽中數(shù)以億計(jì)的動(dòng)作點(diǎn)位……當(dāng)NBA的海量數(shù)據(jù)遇上亞馬遜云科技的AI算力，籃球運(yùn)動(dòng)正被放入一臺(tái)前所未有的“數(shù)據(jù)顯微鏡”下。

北京，2025年10月2日——美國(guó)職業(yè)籃球聯(lián)盟（NBA）與亞馬遜云科技今日宣布達(dá)成多年合作伙伴關(guān)系，共同推動(dòng)聯(lián)盟的下一代創(chuàng)新。

亞馬遜云科技將成為NBA及其附屬聯(lián)賽（包括WNBA、NBA G聯(lián)賽、非洲籃球聯(lián)賽及NBA Take-Two傳媒）的官方云服務(wù)與云AI合作伙伴。

消息來源：NBA中國(guó)官網(wǎng)

這場(chǎng)合作遠(yuǎn)不止于技術(shù)采購，而是一次對(duì)籃球運(yùn)動(dòng)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“AI智能驅(qū)動(dòng)” 的徹底改造。它如何做到？又將帶來什么？

科技基石：為什么是亞馬遜云科技？

這不是簡(jiǎn)單的“上云”，而是一場(chǎng)頂級(jí)數(shù)據(jù)與頂級(jí)算力的聯(lián)姻。

NBA的數(shù)據(jù)生態(tài)龐大而復(fù)雜。其光學(xué)追蹤系統(tǒng) 每秒產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)方式難以深度挖掘。

亞馬遜云科技的Amazon SageMaker 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和Amazon Bedrock 生成式AI服務(wù)，扮演了超級(jí)大腦的角色，提供的不是一個(gè)硬盤，而是一個(gè)能理解籃球的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

它能實(shí)時(shí)處理球員移動(dòng)軌跡，并訓(xùn)練出能“看懂戰(zhàn)術(shù)”的模型。

AI賦能：從“統(tǒng)計(jì)”到“洞察”的革命

合作最革命性的產(chǎn)出，是一系列過去無法量化的高級(jí)數(shù)據(jù)指標(biāo)。

1.防守?cái)?shù)據(jù)：終結(jié)“用眼睛看”的時(shí)代

傳統(tǒng)上，評(píng)價(jià)一個(gè)球員的防守多依賴主觀印象。現(xiàn)在，AI能實(shí)時(shí)識(shí)別每一次對(duì)位，精準(zhǔn)計(jì)算防守人的施壓頻率、有效干擾次數(shù)。這意味著，像德拉蒙德·格林這種防守核心的價(jià)值，第一次有了客觀的數(shù)據(jù)標(biāo)尺，徹底改變了防守端的評(píng)價(jià)體系。

2.投籃難度：揭開命中率的“真相”

為什么有的球星命中率不高卻被認(rèn)為偉大？AI引入了 “預(yù)期投籃命中率” 概念。通過分析防守人距離、出手角度、球員自身姿態(tài)等十多個(gè)因素，AI會(huì)計(jì)算出一個(gè)“理論命中率”。如果球員的實(shí)際命中率遠(yuǎn)高于此，證明他完成了大量高難度、高價(jià)值的進(jìn)球，其得分含金量一目了然。

3.“引力”指標(biāo)：量化庫里的“無形威脅”

斯蒂芬·庫里為何能改變比賽？他的“引力”在于，即使無球也能吸引兩名防守者。現(xiàn)在，AI通過分析防守陣型的扭曲程度和反應(yīng)速度，可以將這種“引力”量化成一個(gè)具體數(shù)值。這直接顛覆了球員價(jià)值評(píng)估，那些不直接得分、但為球隊(duì)創(chuàng)造巨大空間的球員，價(jià)值將得到重估。

戰(zhàn)術(shù)探索：AI助理教練與“時(shí)光機(jī)”

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，“戰(zhàn)術(shù)探索” 功能將成為對(duì)比賽的深度解讀，帶來更完整的洞察、更富說服力的結(jié)論。

對(duì)于解說員： 在直播中，可以實(shí)時(shí)調(diào)取類似戰(zhàn)術(shù)的歷史案例，比如“這個(gè)回合的擋拆，與2016年總決賽騎士隊(duì)的某個(gè)戰(zhàn)術(shù)相似度高達(dá)90%”，讓解說不再停留于表面。

對(duì)于球迷：未來NBA App將支持自然語言輸入的關(guān)鍵搜索，“找一下勇士隊(duì)底線球直接得分的戰(zhàn)術(shù)”，不但有文字解說，還能提供相關(guān)視頻片段。

對(duì)于球隊(duì)： 教練組可以模擬戰(zhàn)術(shù)，分析“如果對(duì)方用換防策略，我們哪個(gè)點(diǎn)的出手機(jī)會(huì)最好？”AI能基于歷史數(shù)據(jù)給出概率化建議，成為強(qiáng)大的決策支持系統(tǒng)。

全球互動(dòng)：云上NBA的“個(gè)性化盛宴”

亞馬遜云科技的全球基礎(chǔ)設(shè)施，讓NBA的全球化體驗(yàn)升級(jí)成為可能。

個(gè)性化推薦： NBA App可以根據(jù)喜好（比如喜歡某位球星或某支球隊(duì)），通過AI算法推送專屬的集錦和新聞。

多語言內(nèi)容： 生成式AI可以快速將英文解說詞、新聞稿件翻譯成多國(guó)語言，并保持語言的自然流暢，極大降低了NBA觸達(dá)全球球迷的門檻。

與Prime Video的協(xié)同： 作為NBA轉(zhuǎn)播商，亞馬遜可以在Prime Video的直播中，直接調(diào)用這些AI生成的深度數(shù)據(jù)，為觀眾提供實(shí)時(shí)、可視化的戰(zhàn)術(shù)分析圖層，打造下一代觀賽體驗(yàn)。

這場(chǎng)合作也為我們描繪了未來籃球的藍(lán)圖：從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)邁向AI智能化。AI有望在傷病預(yù)測(cè)（通過分析球員疲勞姿態(tài)）、選秀評(píng)估（通過數(shù)據(jù)模型預(yù)測(cè)球員潛力）、甚至AR/VR觀賽等領(lǐng)域帶來顛覆。

然而，數(shù)據(jù)隱私、AI決策的公平性與偏見（如何確保模型不帶有歷史偏見）、以及巨量的計(jì)算成本，也因此成為需要持續(xù)關(guān)注的科技倫理與工程問題。

NBA與亞馬遜云科技的合作，本質(zhì)上是將籃球這門藝術(shù)，用科技的語言進(jìn)行一次徹底的“編碼”。它讓我們看到，在頂尖競(jìng)技體育的巔峰，最后的勝負(fù)手，可能不僅在于球員的天賦與汗水，更在于哪個(gè)聯(lián)盟能最先、最有效地利用AI，讀懂比賽深處隱藏的密碼。